프로그래머스) 단속카메라

2024. 1. 2. 23:20· ⚙️알고리즘
목차
  1. 📣 comment

⏰문제

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42884

 

프로그래머스

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문제 설명

고속도로를 이동하는 모든 차량이 고속도로를 이용하면서 단속용 카메라를 한 번은 만나도록 카메라를 설치하려고 합니다.

고속도로를 이동하는 차량의 경로 routes가 매개변수로 주어질 때, 모든 차량이 한 번은 단속용 카메라를 만나도록 하려면 최소 몇 대의 카메라를 설치해야 하는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

제한사항

  • 차량의 대수는 1대 이상 10,000대 이하입니다.
  • routes에는 차량의 이동 경로가 포함되어 있으며 routes[i][0]에는 i번째 차량이 고속도로에 진입한 지점, routes[i][1]에는 i번째 차량이 고속도로에서 나간 지점이 적혀 있습니다.
  • 차량의 진입/진출 지점에 카메라가 설치되어 있어도 카메라를 만난것으로 간주합니다.
  • 차량의 진입 지점, 진출 지점은 -30,000 이상 30,000 이하입니다.

 

입출력 예

routes return
[[-20,-15], [-14,-5], [-18,-13], [-5,-3]] 2

 

입출력 예 설명

  • 5 지점에 카메라를 설치하면 두 번째, 네 번째 차량이 카메라를 만납니다.
  • 15 지점에 카메라를 설치하면 첫 번째, 세 번째 차량이 카메라를 만납니다.

 

💡풀이

1. 진출한 시점을 기준으로 오름차순 정렬 (진출 시점이 같을 경우 진입 시점을 기준으로 오름차순 정렬)

2. 카메라 수 구하기(for문)

- 카메라가 설치된 위치가 진입 시점보다 앞 => 진출 시점에 새로운 카메라 설치
- 카메라가 설치된 위치가 진입 시점보다 뒤 => 넘어간다. 

⌨️ 코드

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
class Solution {
public int solution(int[][] routes) {
int answer = 0;
// 1. 진출 시점 기준으로 오름차순 정렬(이차원배열에서)
Arrays.sort(routes, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
if(o1[1] == o2[1]) {
return o1[0]-o2[0];
}
return o1[1] - o2[1];
}
});
// 2. 현재 카메라가 설치된 위치가 진입 시점보다 앞 => 진출 시점에 새로운 카메라 설치
// 현재 카메라가 설치된 위치가 진입 시점보다 뒤 => 넘어간다.
int current = -30001;
for(int i=0; i<routes.length; i++) {
if(current < routes[i][0] ) {
//현재 카메라의 위치가 진입 지점보다 작다면
current = routes[i][1]; //새로운 카메라를 진출 지점에 설치한다.
answer++;
}
}
return answer;
}
}

 

📣 comment

그리디...그리디에 관한 개념 영상을 보고 팁을 얻어 풀긴 했는데 감이 안 온다. 사실 팁으로 풀었다고 해도 과언이 아닌....비슷한 문제를 연습삼아서 여러 개 풀어봐야 할 것 같다. 

왜 정렬기준으로 도착점으로 할 까라는 의문에 대한 답을 확실히 깨닫지는 못 했지만 구글링을 엄청나게 한 결과 이해에 도움될만한 블로그를 몇 개 찾아봐서 그나마 이해가 갔다. 

더보기

https://www.youtube.com/watch?v=_IZuE7NIeW4

 

https://velog.io/@tam/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EB%8B%A8%EC%86%8D%EC%B9%B4%EB%A9%94%EB%9D%BC-%EC%9E%90%EB%B0%94

 

프로그래머스 단속카메라 자바

문제 링크 단속카메라 문제 분석 차량의 대수는 1대 이상 10,000대 이하이기 때문에 간단한 정렬 문제라고 생각했다. 정렬의 기준을 명확하게 잡으며 쉽게 풀 수 있는 문제였지만 잘못된 생각으로

velog.io

https://gazelle-and-cs.tistory.com/59

 

탐욕 알고리즘 분석하기 (Correctness of Greedy Algorithms)

탐욕 알고리즘(greedy algorithm)은 매번 현재로써 최선인 선택을 "탐욕스럽게" 취하는 알고리즘 기법으로, 문제 해결 및 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 알고리즘의 동작이 매우 단순하기 때문

gazelle-and-cs.tistory.com

 

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